平时你会不会也有“衣橱里总少一件衣服”的错觉？这可能是因为你在搭配方面遇到了难题。而现在，随着人工智能渗透到传统服装行业，智能选购、“一站式”穿搭上门服务等场景，为消费者带来更个性高效的购物体验。
浙江杭州的四季青服装市场汇集了超过1.4万家的店铺。来到这里想买衣服，但面对这么多家店不知如何选择该怎么办？这个时候可以问一个特殊的AI穿搭助手。
这个是基于AI大模型设计出来的试衣镜，可以提供虚拟试衣体验。它拍到记者全身照片，推荐的风格是比较偏简约的，夏季主色调是藏青色，以及薰衣草紫，还可以点击继续购物，弹出一个商城界面。
区别于传统购物模式，AI试衣镜可根据消费者的身高、体型、穿搭偏好，以及日常通勤、休闲聚会等不同使用场景，自动完成风格搭配组合。
AI还进一步拓宽了服务边界，从南京到上海出差的曹娟，临时约了朋友吃晚饭，随身携带的商务西装并不适合。她此前了解到的一款AI产品就派上了用场，通过AI线上推荐，她选好款式后选择了上门配送试穿服务。
曹娟表示，导购一个小时就送货上门了，试穿了以后挺满意的，对于她来说特别方便，省去了很多到线下门店选衣的时间。
企业负责人冯渊表示，AI先筛选好、搭配好，合适就买，这意味着从“人找货”到“货找人”。目前，他们已经服务了20多家服装品牌，用户的打开率在20%以上，平均销售额提升30%。
人机协同造新衣 织就时尚新未来
人工智能不仅可以成为消费者的穿衣“搭子”，还是设计师的“新同事”。当AI被引入到服装设计和生产环节，设计师的工作模式也在发生改变。
在这家服装企业的设计中心，设计师的日常工作早已告别了堆积如山的草稿纸。
AI服装设计师米敏介绍，用AI生成好之后，想要给它换个面料，把局部的细节改一改，袖子变成短袖，领子希望变成一个U领，就输入指令，基本上1到2分钟之内生成。
米敏说，以前整套设计流程完成至少需要3天时间，使用AI之后工作效率的提升肉眼可见。
米敏表示，使用AI，可以在10分钟之内能看到5个面料上身的效果。创意方面，用AI可能在10分钟之内能有5到10个，甚至20个新的想法。
说到提升效率，“00后”的王一凡感受也很深。
王一凡说，上学时自己并没有接触过用AI进行服装设计的训练，在他的认知中，设计师要具备很娴熟的绘画技能才能胜任。但在工作中接触到AI辅助设计之后，他发现，设计师被从重复的手绘工作中解放出来，可以把精力聚焦到版型打磨、细节优化等高价值环节。
AI创意设计师王一凡表示，应用AI工具之后促使他将那些创新点能够很好体现出来，并且会有更发散的东西去展示出来。 AI不仅能辅助设计，还被应用在提前锁定爆款的预测流行趋势环节。
从消费者的穿衣“搭子”到设计师的“新同事”，AI为时尚产业的变革带来了全新动能。而在米敏看来，当设计师的工作不再局限于画图，指令、算法和审美相互交融，人类与AI共同完成从灵感到成衣的快速落地。
时尚业迎“智”变 新岗位打开就业新空间
如今，AI已经渗透到时尚行业的设计、生产、营销、零售全链条，催生出一批全新工种。这些新工种的职业前景如何？ 一是创意设计类，如给虚拟人物设计服饰的虚拟时装设计师和AI时尚内容设计师；二是数据运营类，如AI趋势分析师和数字穿搭师；三是技术适配类，如3D虚拟样衣师和AI设计训练师。
上海国际时尚教育中心董事长吕雯俊表示，设计端逐步有了3D建模师，在服装领域里出现了算法工程师，还有AI创意设计师，让人工智能出很多款式图，对服装设计师来说，越来越考验原来的内涵跟功底。
AI催生出与时尚相关的新岗位，薪资水平也呈现明显溢价。数据显示，国内虚拟时装设计师应届毕业生月薪一般在1.2万元左右，3—5年资深从业者月薪可达3万元，数字穿搭师薪资区间一般为8000到1.8万元 /月。
行业数据显示，2026年，全球人工智能在时尚市场的价值将达到9.7亿美元，预计到2035年将达到47.9亿美元。AI产生的影响不局限在服装行业，也溢出到时尚买手、陈列师等岗位。如今，从业者可借助AI完成基础数据整理、趋势初判、陈列初稿搭建等工作。
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